数字化转型

DIGITAL TRANSFORMATION

数字化转型是决定生存的必答题

全球进入存量经济发展阶段

发展面临多重不确定性

满足个性化需求是突破的关键

提升自己随需应变的能力是必由之路

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根据麦肯锡报告,全球企业数字化转型成功率不足30%!

大多数员工缺少相对应的IT技能,从而产生抗拒心理;

并不是抗拒数字化转型,而是对自己能否更好的、更快地完成工作产生了怀疑

项目分崩离析、超出预算、远远落后于计划;

见效慢制约企业数字化转型的升级意愿;

似乎都在等待那个“最佳实践”横空出世。

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我们能
大数据智能治理

数字化转型的实质是业务重塑,首要是把所有业务系统中的数据打通;

要管理好和使用好数据,数据治理是难点、也是重点;

要更有效的使用数据,需要从被动地使用数据,到主动地治理数据;

数据爆炸、大数据等使得数据应用开发的投入急剧放大。

业务融合贯通

各个业务系统封闭且自成体系;

每一个对应用单位来说都像是一个黑匣子;

传统打通业务系统需要多方协调开接口,协调、开发难度大;

受制于全量数据应用难,转型变得遥遥无期,最终流产失败。

辅助决策支持

对业务进行重塑,要先找到业务的堵点和瓶颈;

从庞杂的数据中找出准确有效的信息,是数字化转型得以持续发展的基础;

传统技术要写SQL来“抽”数据,分析数据时也要写SQL;

想要看到业务分析结果非常费时、费力。

互联网+

公共卫生事件频发,业务创新难上加难;

业务互联网化是大势所趋;

跨单位,跨域实现业务融合也是数字化转型的关键;

如何整合好上下游企业是亟待解决的难题。

数字化营运

利用软件工具和技术,赋能业务人员以获得创新能力;

拥有“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据思维;

拥有持续加强业务精细化管理的能力;

拥有根据业务发展自由规划新系统的能力。

软件智能制造

编写代码会让员工产生极大的情绪;

开发流程也会让数据打通、业务打通的时间不可控;

持续发展的动力会因新系统的延迟上线而熄火;

当降低软件工具和软件技术的使用门槛,赋能业务人员;

为企业数字化转型提供需要的驱动力。

技术特点

提效率
提效率
  • 不需要抽取数据
  • 不会造成数据重复存储
  • 十五分钟完成数据共享
  • 一体化成型,省时省力

降门槛
降门槛
  • 不需要编写SQL或ETL脚本
  • 规模化、批量开展项目
  • 具有超强竞争力
  • 快速占领市场

更安全
更安全
  • 数据可用不可见
  • 数据天生确权
  • 没有不可预测的磁盘扩容
  • 不会因磁盘扩容而停机
  • 不用保持多份数据一致性
  • 没有数据差异的生产事故

控风险
控风险
  • 高效部署和实施
  • 有效降低项目风险
  • 同时兼顾数据实时访问和BI分析的需要
  • 平滑承接原有建设成果
组织利益

建立统一的数据“土壤”

方便地优化业务流程 不断提升营运效率 自由创新业务模式

持续改善客户体验

  • 效率提升

    创新技术的使用将帮助我们快速发现业务中海量、高成本的作业环节,通过数字化改造来改善、提升它,就能取得预期的规模收益。

  • 模式创新

    组织运行效率提升将为我们提供包括商业模式创新和运营模式创新的条件,前者帮助企业形成数字产品与服务,找到新的增长赛道,后者帮助企业提升认知水平、构建生态,让企业更敏捷、更准确地应对未来的变化。

  • 提升客户体验

    模式创新的原动力是为了满足客户的需要,只有数字化企业的数字化产品才能敏捷应对不同客户多样的需求变化,才能为客户提供更好的体验,而客户体验将是企业和企业之间差异化竞争的关键。